1 月 14日消息：“当前，英特尔已经向全球客户交付了超8500万颗至强可扩展处理器，从运行IT服务的本地服务器，到管理互联网流量的网络设备，再到进行边缘计算的无线基站和云服务等领域，全力支持算力的快速发展。”1月11日，英特尔正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器(代号“Sapphire Rapids”)、英特尔至强CPU Max系列(代号“Sapphire Rapids HBM”)以及英特尔数据中心GPU Max系列(代号“Ponte Vecchio”)，在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时，为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。
英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理SandraRivera表示：“第四代英特尔至强可扩展处理器和Max系列产品的发布，对于推动英特尔在数据中心领域阔步前行，增强数据中心领域的领导地位，以及进一步探索新领域的发展机会极具意义。”
当前，英特尔正总结经验教训，加速执行力，提振创新力，建立了正确的领导团队与产品策略，重塑其在数据中心的领先地位。
开启新纪元!英特尔祭出七大算力神器
随着企业对计算的需求不断增加，尽可能提高能效变得至关重要。据介绍，第四代英特尔至强可扩展处理器由Intel 7工艺制造，采用Chiplet设计，包含52款CPU，最多支持60核，支持业内领先的PCIe 5.0、DDR5内存和CXL 1.1接口。
但相比于增加CPU内核，内置加速器可更高效地提高工作负载性能。英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰谈道，除了看重主频、核数增长外，英特尔意识到提供内置加速器能够更有效地提升工作负载的性能，更极致地处理数据中心客户日益增长的算力需求。
在会上，庄秉翰总结了第四代至强可扩展处理器内置的七大算力神器，解决客户在人工智能、5G、存储、科学计算、数据分析、安全领域面临的重大计算挑战，与前一代处理器相比，企业可以通过内置加速器把工作负载的平均每瓦性能提升2.9倍。
1、英特尔高级矩阵扩展(英特尔AMX)：大幅提升矩阵乘法运算，为人工智能加速提供了全新方式。结合通用CPU计算单元，第四代英特尔至强可扩展处理器可以端到端运行任何AI工作负载。与上一代相比，内置英特尔AMX的PyTorch实时AI推理和训练性能提高了10倍。
2、英特尔动态负载均衡器(英特尔DLB)：显著提升网络工作负载的系统性处理性能。英特尔DLB根据系统负载的变化而动态地在多个CPU内核上分配网络数据，提供高效的硬件负载均衡;调整CPU内核上同时处理的网络数据包的顺序，实现动态网络处理重排序，实现更高的整体系统性能，相同吞吐量下可降低96%的延迟，与前一代处理器相比，在相同功率范围下，vRAN工作负载的容量提升2倍。
3、英特尔数据流加速器(英特尔DSA)：有助于加快CPU、内存、缓存以及存储和网络设备之间的数据移动。应用将数据活动从CPU内核迁移到DSA专属加速器，可大幅释放CPU性能并降低时延，让用户更高效地管理CPU内核，提高利用率。数据显示，内置DSA加速器可使SPDK-NVMe的IOPS提高1.7倍。与上一代相比，大数据包顺序读取IOPS提升了60%，时延降低了37%。
4、英特尔存内分析加速器(英特尔IAA)：提高分析性能，同时把任务从CPU内核卸载，以加速数据库查询吞吐量和其它工作负载。与上一代相比，英特尔IAA可使RocksDB性能提高3倍。
5、英特尔数据保护与压缩加速技术(英特尔QAT)：通过卸载加密、解密和数据压缩，将任务从处理器内核卸载，实现系统降耗。与前一代相比，集成QAT能够实现多达2倍的数据压缩，且核心数更少。
6、英特尔安全引擎(英特尔Security)：相应的技术包括英特尔SGX、TME、算法硬件加速、英特尔内存故障管理技术、英特尔平台固件弹性技术等，为客户提供切实、有效、可以落地的平台安全能力。
7、英特尔至强CPU Max系列：首款集成高带宽内存(HBM)的英特尔至强处理器，极大地提升系统级现代工作负载性能。与上一代相比，英特尔至强CPU Max可使科学计算工作负载性能提高3.7倍。
依托英特尔至强的架构、平台和加速器创新，英特尔为在其环境中运行一系列工作负载的客户提供了一套性能领先的产品解决方案，无论是在云端、边缘还是在本地，通过更多CPU核心和内置加速器组合，提供强大的性能提升。
在会上，英特尔还发布了首个旗舰级数据中心GPU—英特尔数据中心GPU Max系列。该产品采用3D封装的Chiplet技术，在单个产品上整合了47个小芯片，综合实现了计算、存储、网络多项功能。而这47个裸片来自于不同的代工企业，且采用5种以上的差异化工艺节点，集成了超过了1000亿个晶体管，将异构集成的技术提升至了全新水平。
英特尔表示，相较上一代产品，Max CPU和Max GPU的组合，可以使生命与材料科学领域经常使用的LAMMPS处理性能提升12.9倍。同时，基于英特尔的开源软件工具oneAPI，开发者可以轻松地开展面向Max系列CPU和GPU的设计工作，更大限度地利用多种英特尔异构产品组合，打破跨架构计算平台的开发和使用壁垒。当前，有超过15款包括中国客户在内的Max系列GPU系统已经开始设计，将在2023年推出上市。
实用效果如何?八大合作伙伴现身说法
基于第四代英特尔至强可扩展平台，英特尔携手客户及产业伙伴密切合作，大规模提供差异化解决方案和系统以助力其解决算力挑战。会上，来自腾讯云、天翼云、京东云、阿里云、火山引擎、吉利汽车、浪潮信息与亚信科技的合作伙伴亦分享了其如何基于全新英特尔数据中心产品推动产品、技术创新，以及在诸多领域落地的成功实践。
腾讯云星星海实验室研发总监曾钦杵表示，基于英特尔第四代至强处理器，腾讯云全新升级了第七代云服务器实例S7/M7.通过处理器支持PCIe Gen5. DDR5. CXL 1.1以及内置加速器，全方位真实负载加速。同时，第四代至强可扩展处理器AMX特性助力腾讯搜索暨视频业务提升效率。此外，腾讯云与英特尔长期保持深度的技术交流和合作，致力于目前新技术的创新和突破，在SaaS、视频AI、数据服务以及云原生方面开展了一系列的全栈式软硬件协同，推动算力成本进一步降低，帮助终端客户实现降本增效。
天翼云科技有限公司云网产品事业部总经理杨鑫表示，基于第四代英特尔至强可扩展处理器，天翼云发布了第八代云主机，基于英特尔的芯片架构，天翼云第八代弹性云主机可以支持128vCPU的大规格实例，支持8通道的DDR5内存，包括单条的内存带宽高达4800MT/S，性能较上一代有大幅度提升。相比上一代机型，第八代弹性云主机在整数计算、浮点计算、并行计算场景实现了50%、60%和30%的性能提升。
京东科技京东云事业部硬件架构总监董可新表示，京东新一代天枢服务器平台基于英特尔新一代至强可扩展处理器实现了更高的内存与PCIE性能;更灵活的SST规格选项;更可靠的安全技术方案，并基于五大加速器实现极致性能提升。
阿里云智能服务器首席架构师刘礼寅表示，搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的第八代ECS实例在通用互联网、在线音视频、AI等实际应用中性能提升显著，整体算力提升60%，数据库读写提升15%，解加密/压缩解压缩提升达4倍，AI推理能力提升达4倍。
火山引擎云基础产品负责人罗浩表示，通过采用最新第四代英特尔至强可扩展处理器，火山引擎第三代弹性计算实例在单核能力、网络转发能力、加解密、视频和AI推理训练能力上获得了大幅提升。在此基础上，计算密集型、内存密集型、I/O密集型以及HPC等火山引擎实例将会全面切换到基于第四代英特尔至强可扩展处理器的引擎上来，助力游戏、汽车、医药、金融等行业发展，全面加速释放算力红利，提升客户上云性价比。
吉利汽车研究院工程中心部长廖慧红表示，吉利为其正在建设10万核规模的超算中心选择了第四代英特尔至强可扩展处理器。同时，吉利新一代HPC平台应用借助第四代英特尔至强可扩展处理器的算力底座，赋能数字研发，助力吉利汽车仿真，实现超低风阻、全域安全。
浪潮信息服务器产品部总经理赵帅表示，通过第四代英特尔至强可扩展处理器的QAT技术，浪潮新一代G7产品平台把虚拟机的迁移性能提升8.19倍，通过整合英特尔高级矩阵扩展技术，大数据平台Insight在BF16和Int8的运算中实现5.2倍和9.26倍的性能提升。
亚信科技首席科学家叶晓舟博士表示，亚信科技基于第四代英特尔至强可扩展处理器及其内置的加速器，与英特尔持续开展联合创新，在算网性能方面，其基础算网软件AntDB数据库吞吐量可以继续提升43%，AI的应用性能继续提升3.38倍。
最后，庄秉翰表示，经过多年的技术积累和探索，英特尔构建了完备的绿色数据中心解决方案矩阵，在数据中心电源效率与密度、先进制冷技术和基础设施智能化三个垂直领域，以及芯片、服务器、机架、数据中心基础架构四个水平方向，积累了丰富的解决方案和实践案例。展望未来数据中心发展建设，英特尔将提供算力、安全、网络、存储、管理、绿色可持续发展等七大支柱性技术优势和产品方案，支持从云到边缘的架构升级，助力产业发展 “芯加速，行至远”。
来源：中国科技资讯网
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